Множество литературных источников, посвященных вопросам математической статистики и эконометрики, оперируют, к сожалению, только матричными формулами расчета оценок коэффициентов линейной регрессии и статистик, отражающих их свойства. Такие источники открывают интересный мир статистических инструментов и могут представлять большую ценность для ученых, преподавателей, аспирантов и студентов, проводящих исследования не только в области экономики, но и любых дисциплин, зависящих от изучения случайных величин (медицина, психология, метеорология и т...
В работе исследуется воздействие искажений матрицы линейной модели на статистические характеристики оценок по методу наименьших квадратов. Ключевые слова: оценки МНК, линейная модель,матричные ошибки. V.A.Galanina PhD, Associate Professor L.A. Reshetov PhD, Associate Professor M.V. Sokolovskay Senior lecturer A.E.Farafonova Master St. Petersburg State University of Aerospace Instrumentation Influence of matrix errors on parameter estimates by the least squares method The paper investigates the effect of distorsions of the linear model matrix on the statistical characteristics of the least squares estimates...