Разметка данных – это фундаментальный процесс подготовки информации для систем машинного обучения. Суть его заключается в добавлении специальных меток (аннотаций) к сырым материалам, таким как изображения, тексты, аудио или видео. Эти метки помогают алгоритмам понять контекст и научиться распознавать определённые закономерности. Без качественной разметки данных создание эффективных моделей искусственного интеллекта было бы невозможным, ведь именно на этих примерах система учится выполнять поставленные задачи, будь то идентификация объектов на фото или анализ тональности отзыва...