Метаданные помогают организовывать и понимать данные, делая их более полезными и доступными для использования. Рассказываем, что такое метаданные простыми словами, а также как их посмотреть, удалить, проверить По своей сути метаданные — это как этикетки на продуктах в магазине. На этикетках указывается информация о продукте: его название, состав, срок годности и т.д. Точно так же метаданные предоставляют информацию о данных: какие это данные, откуда они взяты, кто их создал, когда они были созданы, какая структура у данных и так далее...
✍️ Классификация метаданных По способу использования можно выделить: ✔️ Технические: Технические метаданные обычно используются для описания производимых с данными действий (DataOps), чтобы улучшить понимание о том как передаются данные, как они интегрируются и трансформируются. Включают в себя: Операции: Информация о перемещении и использовании данных. Процесс: Подробная информация о загрузке данных в хранилище. Структура: основа для создания и ведения словарей данных. ✔️ Бизнес метаданные: Общее описание данных на языке, понятном не техническим специалистам. ✔️ Метаданные о происхождении: Описание источников данных, прослеживаемость мест их обработки и перемещения. ✔️ Административные: Доступ к данным и удобство использования. ✔️ Социальные метаданные: Статистика о наиболее популярных объектах данных и дата-сетах, информация об авторах. Метаданные могут описывать не только данные как таковые (базы данных, элементы данных, модели данных и т. д.), но и представляемые ими объекты (бизнес-процессы, системы и приложения, элементы ИТ-инфраструктуры и т. п.), а также связи (отношения) между данными и объектами Ещё больше об использовании и управлении метаданными - читайте в статье по ссылке (eng)