«У меня есть проблема», – говорит клиент. Вы киваете, но внутри тихая паника: с чего начать? Вопросы сыпятся хаотично, суть ускользает, а первый кворум рискует превратиться в бесполезный чат. Знакомо? Проблема начинающих (и не только) специалистов – попытка объять необъятное. Я хочу поделиться техникой, которая за 15 минут структурирует любой запрос. В основе – простая таблица из трех колонок, которую вы ведете мысленно, используя всего одну МАК-карту как катализатор. Почему это работает? МАК-карта выступает не как инструмент гадания, а как проективный экран...

Разбираемся, как использовать OpenAI Embeddings для улучшения RAG OpenAI Embeddings: как использовать векторные представления для RAG Я часто слышу один и тот же вопрос: как превратить разрозненные документы, таблицы и комментарии в чате в систему, которая отвечает быстро, по теме и без волшебства. Ответ скучнее, чем ожидается, — векторные представления и Retrieval-Augmented Generation. Я покажу, как устроить эту связку без мистики: какой смысл в openai embeddings, как работает поиск по векторному пространству, что учитывать при чанкинге и хранении, где ставить n8n и когда подключать Make...