На самом деле всё проще, чем кажется! Для тех кто в танке - Линейная регрессия алгоритм, который применяется в машинном обучением. Этот алгоритм один из самых простейших! Так же будет реализация этого алгоритма на python! Я решил, что впихивать формулы будет очень просто и скучно! Так что радуйтесь! Формул не будет! Будут картинки! По этой картинке видно, что алгоритм очень прост! Если говорить, что он делает в графике, то он пытается найти линию, которая максимально захватит все точки! Можно сказать...

Линейная регрессия - это алгоритм, используемый для прогнозирования или визуализации отношений между двумя различными признаками / переменными . В задачах линейной регрессии рассматриваются два вида переменных: зависимая переменная и независимая переменная . Независимая переменная - это переменная, которая стоит сама по себе, и не подвержена влиянию другой переменной. При настройке независимой переменной уровни зависимой переменной будут колебаться. Зависимая переменная - это переменная, которая изучается, и это то, что регрессионная модель решает или пытается предсказать...