Перевод статьи подготовлен для студентов курса «Прикладная аналитика на R» в образовательном проекте OTUS. Введение За последние десять лет объемы данных и скорость их появления росли по экспоненте. Если верить отчетам, каждый день появляется более 3 квинтиллионов байтов данных! Неудивительно, что для работы с ними появилась новая профессия исследователя данных (data scientist) — разностороннего специалиста по анализу и обработке данных. Однако люди занимались статистикой и до появления цифровых средств обработки данных...

У медицины, как и у всякой прочей отрасли, есть свои аналитические службы. А там обязательно нужны точность и учёт. Бюджетные ассигнования на различную медицинскую помощь, оборудование и диагностику, стоимость лекарств, количество медперсонала на душу населения, его зарплата, заболеваемость — одним словом, всё, что можно подсчитать и облечь в конкретные цифры, потом ложится на стол руководителей в виде отчетов и докладных записок. И вот тут как раз нужна работа врачей-статистиков. Суть профессии...