Какова связь между признаками данных? Узнайте, почему корреляционный анализ важен для нейросетей и как он влияет на их эффективность! Когда мы говорим о нейросетях и машинном обучении, одна из ключевых задач заключается в эффективном использовании признаков данных. Корреляция между признаками может существенно влиять на производительность и интерпретируемость модели. В этом гайде мы глубоко погрузимся в изучение корреляции признаков, их визуализацию и отбор, особенно перед использованием многослойных перцептронов...