Какова связь между признаками данных? Узнайте, почему корреляционный анализ важен для нейросетей и как он влияет на их эффективность! Когда мы говорим о нейросетях и машинном обучении, одна из ключевых задач заключается в эффективном использовании признаков данных. Корреляция между признаками может существенно влиять на производительность и интерпретируемость модели. В этом гайде мы глубоко погрузимся в изучение корреляции признаков, их визуализацию и отбор, особенно перед использованием многослойных перцептронов...

Корреляция – это взаимосвязь двух параметров друг с другом. То есть насколько тесно изменения одного параметра связаны с изменением другого параметра. Это понятие используется во многих научных дисциплинах: биологии, математике, статистике, физике, ну, и разумеется, в инвестициях. Корреляция рассчитывается на основании статистической взаимосвязи между двумя объектами. Она измеряет степень линейной зависимости двух переменных. Например, рост и вес человека взаимосвязаны, и более высокие люди, как правило, тяжелее, чем более низкие...