При анализе данных самое простое – это обнаружить корреляцию между двумя случайными величинами. Но для полноценного анализа нужно еще уметь правильно интерпретировать эту корреляцию, т.е. понять и объяснить, каким образом эти величины взаимосвязаны друг с другом. В этом и состоит искусство аналитика. Само по себе наличие положительной корреляции еще не означает, что мы обнаружили причинно-следственную связь. Корреляция двух величин может свидетельствовать о наличии ОБЩЕЙ ПРИЧИНЫ, хотя сами эти величины напрямую не взаимосвязаны...

Представьте двух друзей: Катю и Машу. Когда у Кати хорошее настроение, Маша часто смеется. И наоборот, когда Катя грустит, Маша становится задумчивой. Это взаимосвязь их настроений - именно то, что в науке называют корреляцией. Простыми словами, корреляция - это степень взаимосвязи между двумя вещами или явлениями. Когда одно что-то меняется, другое тоже меняется в какой-то определенной степени. Теперь представьте, что вы измеряете рост и вес детей в классе. Если вы обнаружите, что более высокие дети обычно весят больше, то между ростом и весом есть положительная корреляция...