Как запустить LLM локально на своём сервере: требования к железу
Локальный запуск языковой модели, будь то Llama, Qwen, Mistral или дистилляты DeepSeek, решает сразу несколько задач: данные не уходят к внешнему API, стоимость не зависит от количества токенов, а модель можно настроить под свои сценарии. Но прежде чем поднимать сервис, нужно понять, какое железо реально способно потянуть выбранную модель. Ключевой ресурс здесь один: видеопамять (VRAM). Именно от неё зависит, модель какого размера поместится на карту, с каким квантованием и с какой скоростью она будет отвечать...