43. Компланарные векторы
Векторы (начало)
Сегодня мы узнаем 1. Что такое векторы и для чего они нужны аналитику данных 2. Какие операции с векторами можно делать (складывание, вычитание) и в чем их смысл 3. Как работать с векторами в Python 1. Что такое векторы и для чего они нужны аналитику данных В векторах хранят некоторые цифровые данные. Например, вектор, описывающий кота, мог бы выглядеть как набор цифр его возраста, веса, количества зубов, окраски (зашифрованной цветом) и других характеристик. Набор из 5 подобных векторов описывал бы всех котов тети Вали...
ШПАРГАЛКА: ВЕКТОРЫ
ШПАРГАЛКА: ВЕКТОРЫ⚠️ сохрани, пригодится на ЕГЭ и в жизни) 🔺 Что такое вектор: Направленный отрезок, у которого есть длина и направление. В координатах: a = (x; y), модуль: |a| = √(x² + y²). 🔺 Основные операции: 1️⃣ Сложение: a + b = (x₁ + x₂; y₁ + y₂) 2️⃣ Разность: a − b = (x₁ − x₂; y₁ − y₂) 3️⃣ Умножение на число: k·a = (kx; ky) — меняется длина и направление (если k < 0, направление противоположное). 🔺 Скалярное произведение: a·b = |a||b|cosα = x₁x₂ + y₁y₂ Если a·b = 0, векторы перпендикулярны...