Когда я много лет назад впервые настраивал кластер Kubernetes, весь мой мысленный образ нагрузки внутри него ограничивался довольно предсказуемой картиной. Веб сервисы, обрабатывающие запросы пользователей, фоновые обработчики очередей, базы данных, кэши. Все это укладывалось в понятную модель, запрос пришел, приложение его обработало, ответ ушел обратно. Автономные AI агенты, которые сейчас все активнее поселяются в тех же самых кластерах, ломают эту привычную картину, и мне кажется важным разобраться, почему так происходит и что это меняет в подходе к эксплуатации. Главное отличие AI агента от классического сервиса в характере его работы...