Что такое линейная регрессия? Линейная регрессия - метод регрессионного анализа данных, описывающий связь нескольких переменных, используемый для прогнозирования дальнейшего поведения модели. Чаще всего используется в научных и бизнес сферах, а так же стала популярна в машинном обучении. Как выглядит линейная регрессия Для построения линейной регрессии нам требуется набор данных, имеющий корреляционную зависимость ( взаимосвязанных между друг другом) Рассмотрим следующий пример: Нам даны входные...

Модели регрессивного анализа представляют собой восстановленные функции по известным соотношениям аргументов функции и выходным значениям. То есть регрессионные модели основаны на обучении с учителем. Немного погрузиться в терминологию можно здесь. Подробнее почитать про функции можно здесь. Ещё немного о моделях регрессии Регрессионные модели бывают разными, например они могут определять разный вид функции. Ведь по-большому счёту в модели регрессии уже определён каркас функции, а всё что меняется при обучении - это коэффициенты при x...