​​​​От разработчиков часто можно услышать, что успех решения напрямую зависит от количества и качества исходных данных. Но как понять, сколько данных нужно и каких? Рассказывает ведущий разработчик машинного обучения в Embedika Иван Меньших. Плохие и хорошие данные Любое DS-решение критически зависит от данных. В их отсутствии решить проблему, как правило, невозможно (но, конечно, бывают и исключения). Возникает вопрос: а как понять, насколько «хороши» те данные, которыми мы располагаем? Как ни...