​​​​От разработчиков часто можно услышать, что успех решения напрямую зависит от количества и качества исходных данных. Но как понять, сколько данных нужно и каких? Рассказывает ведущий разработчик машинного обучения в Embedika Иван Меньших. Плохие и хорошие данные Любое DS-решение критически зависит от данных. В их отсутствии решить проблему, как правило, невозможно (но, конечно, бывают и исключения). Возникает вопрос: а как понять, насколько «хороши» те данные, которыми мы располагаем? Как ни...

Можно ли хранить резюме кандидатов после отказа? А что будет, если опубликовать фото сотрудника без его разрешения? А можно обойтись галочкой на сайте и не соблюдать письменную форму согласия на обработку персональных данных? Мы разобрались в законе «О персональных данных» и главах Трудового кодекса — сейчас расскажем, что узнали. Общие принципы обработки персональных данных Правило простое: если вы обрабатываете персональные данные, только чтобы исполнять трудовой договор, то согласие сотрудника не требуется (п...