​​​​От разработчиков часто можно услышать, что успех решения напрямую зависит от количества и качества исходных данных. Но как понять, сколько данных нужно и каких? Рассказывает ведущий разработчик машинного обучения в Embedika Иван Меньших. Плохие и хорошие данные Любое DS-решение критически зависит от данных. В их отсутствии решить проблему, как правило, невозможно (но, конечно, бывают и исключения). Возникает вопрос: а как понять, насколько «хороши» те данные, которыми мы располагаем? Как ни...

Коллеги, сегодня разберёмся с тем, как собрать максимально полный и чёткий бриф SEO и ТЗ от клиента. В нашем деле данные от клиента, ассортимент и регионы — это не костыль, а опора, на которой держится весь конвейер. Без ясной картины того, что именно нужно достичь, любой блок проекта рискует оказаться зерном в пустоте. Мы говорим не в теории, а по практике: чем точнее вход, тем скорее появятся реальные результаты. Я сам видел, как пустые формулировки превращались в дрянь для аналитики: вместо понятной контент-стратегии — сомнение, вместо точной структуры категорий — «как это вообще сделать?»...