Steam предлагает пользователям множество инструментов, один из которых – список рекомендаций. Если знать, как правильно его использовать, можно расширить количество игр, предложенных системой. Все рекомендации для пользователей Стима формируются в автоматическом режиме. Система по алгоритму разработчиков подбирает игры, программные продукты, которые могут заинтересовать человека. Инди-разработчик Эрик Джонсон в обзоре отметил, что Valve не использует алгоритм, успешно внедрённый Netflix и Spotify...

В этой статье мы рассмотрим, как реализовать систему рекомендаций статей на вашем сайте, основываясь на пользовательских реакциях. Эта функциональность поможет пользователям находить статьи, которые могут быть для них интересны, на основе их предпочтений. Для начала нам нужно реализовать функционал, позволяющий пользователям ставить оценки статьям. Это можно сделать с помощью модели, которая будет хранить оценки: class UsefulWikiPages(models.Model): id = models.AutoField(primary_key=True) useful_or_not = models...