5K подписчиков
Сначала коротко Проблема: Сегодня по активности в социальных сетях — постам, фотографиям, лайкам, комментариям, хештегам — можно составить полный портрет человека. Например, определить его возраст, пол, национальность, черты личности, электоральные предпочтения и многое другое. Но можно ли по цифровым следам «вычислить» более сложные, многосоставные характеристики — например, успеваемость в школе? Решение: Да, если использовать методы машинного обучения, большие массивы общедоступных постов учащихся в соцсетях («ВКонтакте» и Twitter) и результаты стандартизированных тестов...