Вы наверняка слышали слово «нейронные сети» — в новостях, фильмах, разговорах о будущем технологий. Но что это такое на самом деле? Звучит сложно, как что-то из научной фантастики. На самом деле всё гораздо проще и интереснее. Давайте разберёмся, что такое нейронные сети, как они устроены и зачем нужны в реальной жизни — без сложных терминов, с примерами и пользой. Представьте, что вы учите ребёнка отличать кошку от собаки. Показываете ему картинки: «Вот кошка. А вот — собака». Через какое-то время он начинает сам понимать, кто есть кто, даже если раньше не видел животных на картинках...

Нейронные сети — это основа современного искусственного интеллекта. Они помогают компьютерам распознавать лица, переводить тексты, предсказывать погоду и даже играть в шахматы. Но как они устроены? Какие типы нейронных сетей существуют и где они применяются? Давайте разберемся в этом вместе! Нейронная сеть — это математическая модель, вдохновленная работой человеческого мозга. Она состоит из множества "нейронов", которые обрабатывают информацию и учатся на данных. Каждый нейрон принимает входные данные, умножает их на веса (коэффициенты), суммирует и пропускает через функцию активации...