Для визуализации непрерывных данных, их систематизации по группам и вычисления групповых значений полезны методы разбиения на категории имеющиеся в библиотеках Pandas, NumPy и Matplotlib. Так, допустим мы работаем с таблицей df следующего вида: С помощью функции pandas.cut имеется возможность распределить множество значений площадей квартир по полуинтервалам, границы которых заданы в соответствии с элементами из заданного списка. При этом каждой площади будет соответствовать полуинтервал значений, в который она попадает...

Метод split() – один из самых полезных методов строк в языке программирования Python. Этот метод разделяет строку на подстроки по указанному разделителю и возвращает их в виде списка. В этом руководстве мы будем подробно рассматривать различные сценарии использования метода split() с примерами кода. Мы также рассмотрим его сравнение с другими методами разделения строк, такими как метод partition() и splitlines(). Если вы занимаетесь обработкой текстовых данных в Python, то метод split() – это тот инструмент, который вы должны знать как в своих задачах, так и на работе...