Одни из самых часто используемых операций — это операции со столбцами датафрейма. Данные операции позволяют создать новые столбцы с расчетными данными, удалить столбцы, поменять их порядок или переименовать их. В данной статье рассмотрим только операции удаления, отбора и перестановки столбцов. Создадим тестовый датафрейм с именем df и различными типами значений. Создаем словарь с данными. dict_data = {'column_1': ['a_side', 'b_side'], 'column_2': [1, 2], 'column_3': [3.0, 4.5]} Передаем словарь с данными в качестве аргумента data в метод pd...

Используйте следующие методы API-интерфейсов фреймворка: • distinct() ¬- самый простой и часто использующийся способ убрать из датафрейма идентичные повторяющиеся строки • dropDuplicates() – в отличие от distinct(), который не принимает аргументов вообще, в аргументах dropDuplicates() можно указать подмножество столбцов для удаления повторяющихся записей. Поэтому dropDuplicates(Seq <String> colNames) больше подходит, когда нужно обработать только некоторые столбцы из исходного набора данных. • reduceByKey()...