Пропуск это просто отсутствие значения. Это часто встречающееся явление в датасетах. Да, вещь не приятная и ухудшает данные. Но ничего с этим не поделать. Мы можем только с ними поработать и улучшить качество нашего датасета. Есть такая замечательная библиотека в python как pandas. С её помощью мы и будем работать с пропусками. Так же нам понадобится библиотека numpy. Загружаем библиотеки и создаем небольшой датасет с пропусками: Теперь у нас есть настоящий датасет с пропусками. С ним то мы и поработаем...

Строки в Python – это неизменяемые объекты. Поэтому после инициализации строки мы не можем просто так вносить изменения, добавлять или исключать какие-либо символы. Python имеет огромный набор функций, которые можно использовать при работе со строками. Но все строковые функции возвращают новое значение, поскольку они не могут изменить исходное значение строки. Давайте ещё раз обратим внимание на этот момент. Любая функция, которая работает со строковыми значениями в Python, возвращает новую строку, которую можно присвоить новой переменной...