Почему возникла необходимость строить ROC - кривую в Excel? Ведь эта чудесная программка не приспособлена к вычислениям "data science" метрик, то есть не имеет готовых инструментов. В том же Python, написав небольшой блок кода, вы получите то, что хотели, без лишних движений. Так зачем? Первая модель, с которой я работал, была написана на языке R. Так уж получилось. Функционал я особо не знал, а хотелось поглядеть на те самые метрики, которые определяют успешность моей модели. ...

О метриках можно услышать не только в мире машинного обучения. Они позволяют численно или в виде графиков отобразить качество работы той или иной системы. Например, вы подняли веб-сервер, и вам скорее всего будет интересно знать, сколько запросов обрабатывает ваш сервер в течение некоторого отрезка времени, чтобы понимать далека ли нагрузка от предельной, при которой ваш сервер упадет. В машинном обучении метрики возникают в тот момент, когда вы думаете о том, как вы будете отвечать перед начальством на вопрос: “Насколько качественно работает моя новенькая модель?”...