Источник: Nuances of Programming Начиная заниматься машинным обучением, я следовал рекомендациям и создавал собственные характеристики, комбинируя несколько столбцов в наборе данных. И делал я это ужасно неэффективно, теряя по несколько минут на самые простые операции. Проблема была проста: я не знал, как эффективно выполнять итерации по строкам в Pandas. В интернете встречается немало людей, поступающих так же. Используемые ими методы не элегантны, но вполне подходят для небольших объемов данных...

Всем привет! Я — практикующий исследователь данных, и на этом канале делюсь тем, что реально работает в IT. Никакой сухой теории, только личный опыт, рабочие инструменты и грабли, на которые я уже наступил за вас. Рад, что вы здесь! Если вы работаете с данными, то наверняка сталкивались с тем, что информации слишком много, она в разной форме и с ней нужно что-то делать быстро. Я ежедневно использую Pandas для анализа, трансформации и подготовки данных, и за годы работы выделил функции и приёмы, без которых моя жизнь аналитика была бы куда сложнее...