Разберемся в отличиях главных групповых преобразователей в Pandas. Так как ранее я неоднократно останавливался на описании работы с группами в Pandas, сосредоточим внимание только на принципиальном отличии методов transform и apply...

Источник: Nuances of Programming При работе с данными в Pyth on у программистов есть инструмент, который никогда не подведет: pandas. Это полнофункциональная и интуитивно понятная библиотека с открытым ПО, предоставляющая структуры данных для работы с высокоразмерными датасетами. Выделяют 2 основные структуры данных: В статье мы рассмотрим наиболее эффективные функции для разделения датасетов на группы. После этого можно проводить статические вычисления, например находить стандартное отклонение, среднее, максимальное и минимальное значение, а также многое другое...