Интернет переполнен данными, и часто возникает необходимость извлекать их с веб-страниц для своих задач. В этой статье мы разберём, как с помощью Python и библиотеки BeautifulSoup можно быстро и просто спарсить данные с сайта. моя телега pip install requests beautifulsoup4 import requests from bs4 import BeautifulSoup import re # Функция для транслитерации с кириллицы на латиницу def translit(text): alphabet = { 'а': 'a', 'б': 'b', 'в': 'v', 'г': 'g', 'д': 'd', 'е': 'e', 'ё': 'e', 'ж': 'zh', 'з':...

Умение извлекать информацию из веб-страниц, файлов и API открывает огромные возможности для разработчиков, аналитиков и маркетологов. Это фундаментальный навык, позволяющий автоматизировать сбор сведений, проводить глубокий анализ рынка или создавать уникальные сервисы. Цель этой статьи — помочь вам научиться парсить данные Python C#, разобравшись в основных концепциях, инструментах и подходах для каждого из этих языков программирования. Мы рассмотрим, когда лучше использовать один язык, а когда — другой, и какие библиотеки станут вашими надежными помощниками...