Доброго времени суток! Сегодня поговорим об обратных матрицах и транспонировании. Описание матриц, я давал в другой своей статье, умножение матриц: https://dzen.ru/a/Y-yDOz7fkwLABh5Q Обратной для матрицы A называют матрицу A^{-1}, которая удовлетворяет условию AA^{-1}=A^{-1}A=E. По определению обратной матрицы AA^{-1}=A^{-1}A=E, то есть матрица и обратная ей являются перестановочными. Значит, обратные матрицы существуют только для квадратных. Поэтому преобразование вектора из плоскости в пространство необратимо: матрица такого преобразования будет прямоугольной...

Доброго времени суток! Давайте сегодня рассмотрим сложение матриц. Определение, что такое матрица, я даю в другой своей статье, про умножение матриц, советую перейти по ссылке и посмотреть определение в другой моей статье: https://dzen.ru/media/id/5f572502b7204709f04ab67c/primer-umnojeniia-matric-v-python-63ec833b3edf9302c0061e50 На сложение матриц, как и на сложение векторов, действует ограничение. Складывать можно только матрицы одного размера. Сложение матриц в Python выглядит так же, как сложение векторов: задаём матрицы и находим их сумму с помощью знака +...