Разработчики представили open-source библиотеку Headroom, которая сжимает выходные данные инструментов, логи, файлы и фрагменты RAG (retrieval-augmented generation, генерация с дополнением извлечённой информации) перед отправкой в большую языковую модель (LLM). Это позволяет сократить количество токенов — единиц обработки текста — на 20% для агентов, пишущих код, и на 60–95% для JSON-данных, при этом качество ответов остаётся прежним. Headroom работает как библиотека, прокси-сервер или MCP-сервер (Model Context Protocol — протокол для подключения внешних инструментов к LLM)...