Про способы разложения матрицы: полярное, сингулярное и "треугольное" (SU, UDV, LU)
QR-разложение матрицы
Наука о данных и разложение матриц
Специалистам по данным стоит хорошо знать несколько разложений матриц, потому что они помогают находить методы для актуальных вычислений и оценки результатов для моделей и алгоритмов, с которыми мы работаем...
Треугольные матрицы
......................................................"Даром дадено, даром давайте", - Исус Христос. Треуго́льная ма́трица — в линейной алгебре квадратная матрица, у которой все элементы, стоящие ниже (или выше) главной диагонали или побочной диагонали, равны нулю. Очевидно, что таких матриц может быть четыре вида: две правых, верхняя и нижняя, и две левых, верхняя и нижняя. Правая верхняя треугольная матрица (или правоверхнетреугольная матрица) — квадратная матрица A, у которой все элементы ниже главной диагонали равны нулю: a_i,j = 0 при i > j [1][2]. Левая нижняя треугольная матрица (или левонижнетреугольная...