6151 читали · 2 года назад
Разброс данных: как вычислить дисперсию и понять её значение
Дисперсия — это статистический показатель, который измеряет степень разброса значений случайной величины относительно ее среднего значения. Другими словами, дисперсия показывает, насколько велика вероятность того, что следующее значение будет сильно отличаться от среднего. Введение Приветствуем вас, дорогие читатели сообщества «Хакнем Школа»! Мы уже познакомились с такими основными понятиями статистики, как среднее значение, медиана и мода. Сегодня мы продолжим наше путешествие в мир статистики и погрузимся в такое важное понятие, как дисперсия...
2 месяца назад
Минутка математики. Дисперсия
Понятие «дисперсия» предложено Рональдом Фишером в статье о генетике популяции в 1918 году. Дисперсия D(X) это математическое ожидание квадрата отклонения случайной величины от её математического ожидания. D(X)=M(X^2)-(M(X))^2 (1), где M(X^2) средний квадрат значений ряда чисел (M(X))^2 квадрат среднего значения ряда чисел Рассчитать математическое ожидание не всегда возможно из-за нехватки данных. В этом случае используется формула 2 S2 = x2¯ − x¯2 (2), где S2 — дисперсия, x2¯ — средний квадрат значений чисел ряда, x¯2 — квадрат среднего арифметического ряда. Дисперсия позволяет выполнить анализ разброса значений вокруг среднего значения (доход, спрос, постоянные и переменные затраты и т...