Здесь рассмотрим возможность создания несложной нейронной сети в Deductor Studio. Рассмотрим задачу разделения обучающего множества, а также проиллюстрируем понятие линейно разделимой задачи. Линейно разделимой задачей называется такая задача классификации, когда классы можно разделить прямыми линиями (или гиперплоскостями, если пространство входов имеет размерность больше двух). Доказано, что однослойные нейронные сети способны производить только линейное разделение. Один нейрон способен производить разделение единственной прямой линией (гиперплоскостью)...

В материале: рассмотрена модель простой нейронной сети, в текущем материале рассмотрим многослойную нейронную сеть для того, чтобы изучить отличия между дискретными и непрерывными данными при работе с многослойной нейронной сетью. Напомним, что дискретными данными называются данные, число которых конечно или бесконечно, но может быть подсчитано при помощи множества натуральных чисел (пронумерованы). Непрерывными данными называются данные, которые могут принимать любые значения в некотором интервале,...