Нейронные сети – это мощнейший инструмент в мире современных технологий, который помогает решать множество задач. Они умеют распознавать изображения, писать тексты, отвечать на вопросы, выполнять роль ассистента и реализовывать множество прочих функций. Чтобы понять, как обучаются эти сети, следует сначала разобраться в основных принципах их работы и процессе обучения. Нейронная сеть – это совокупность простых вычислительных элементов, которые организованы в слои: Слой входа принимает информацию, которая в дальнейшем подвергается обработке...

“Предоставление информации” Когда нейросеть обучают, ей «показывают» данные, по которым необходимо что-то предсказать, и эталонные правильные ответы для них — это называется обучающей выборкой. Информации должно быть много — считается, что минимум в 10 раз больше, чем количество нейронов в сети. Во время обучения нейросети показывают какую-либо информацию и говорят, что это  ответ. Все данные представляются с помощью формул и числовых коэффициентов. Например, изображению мужчины  соответствует «1», а изображению девушки — «0»...