Обучение нейросетей — это процесс, при котором компьютерная модель, имитирующая работу человеческого мозга, настраивает свои параметры, чтобы выполнять определенные задачи. Нейросети состоят из множества взаимосвязанных узлов, называемых нейронами, которые обрабатывают информацию. Они учатся на примерах, анализируя данные и корректируя свои внутренние настройки, чтобы делать точные предсказания или классификации. Этот процесс можно сравнить с тем, как человек учится на своих ошибках: сеть постепенно становится "умнее", проходя через множество этапов и итераций...