Cursor для QA инженеров: 5 шагов к автогенерации тест-кейсов Любой QA, который хотя бы раз писал тест-кейсы вручную под релиз «на вчера», знает это лёгкое ощущение внутренней ненависти к человечеству. Ты открываешь документацию, Jira, Confluence, комментарии в коде, какие-то странные гугл-таблицы от аналитика 2019 года, и собираешь из всего этого пазла тестовую матрицу. Вроде бы работа нужная, но местами ощущается как наказание за чужие грехи. А потом продукт меняется, и половину тест-кейсов надо переписать, потому что «мы тут слегка поправили бизнес-логику»...

Введение Представьте: вы запустили сайт, вложили деньги в дизайн, контент идеальный, юзабилити на высоте. Но трафика нет. Страницы где-то на третьей странице поиска, а иногда и глубже. Знакомая ситуация? Проблема в том, что поисковые системы просто не видят ваш ресурс как авторитетный. У конкурентов сотни ссылок, годами выстроенная репутация, а у вас — пустота. Google и Яндекс оценивают сайты не только по контенту, но и по внешним сигналам доверия. Ссылочная масса — это голоса других ресурсов за ваш сайт. По данным исследований, сайты в топ-3 Google имеют в среднем в 3,8 раза больше обратных ссылок, чем сайты на позициях 4-10...