Умение извлекать информацию из веб-страниц, файлов и API открывает огромные возможности для разработчиков, аналитиков и маркетологов. Это фундаментальный навык, позволяющий автоматизировать сбор сведений, проводить глубокий анализ рынка или создавать уникальные сервисы. Цель этой статьи — помочь вам научиться парсить данные Python C#, разобравшись в основных концепциях, инструментах и подходах для каждого из этих языков программирования. Мы рассмотрим, когда лучше использовать один язык, а когда — другой, и какие библиотеки станут вашими надежными помощниками...

Пример простого кода на Python для парсинга текста статей с веб-сайта с использованием библиотеки BeautifulSoup. В данном примере мы делаем HTTP-запрос к указанному URL (одна статья с моего сайта), затем используем библиотеку BeautifulSoup для разбора HTML-кода и находим нужный элемент, содержащий текст статьи (в данном примере предполагается, что текст находится в элементе с классом 'entry-content'). Затем мы используем метод `get_text()` для получения чистого текста статьи. Чтобы найти класс, содержащий текст статьи, вам необходимо сохранить веб-страницу со статьей в формате html...