В этой лекции сформулируем определения, связанные с обучающими выборками, использующимися для обучения нейронных сетей (или других методов машинного обучения). Прежде всего, под ГЕНЕРАЛЬНОЙ совокупностью (population) понимается множество всех возможных прецедентов (объектов, ситуаций, событий, образцов и т.п.), при этом под ВЫБОРКОЙ (sample, set) понимается конечный набор прецедентов, некоторым способом выбранных из множества ВСЕХ возможных прецедентов, т.е. это подмножество из генеральной совокупности...

Выборка – подмножество заданной совокупности, позволяющее делать боли ли менее точные выводы относительно совокупности в целом. Выборочные исследования обычно гораздо дешевле и, кроме того, быстрее проводятся. Процесс построения выборки включает ряд этапов, таких как: 1. Определение исследуемой совокупности; 2. Выбор основы для построения выборки; 3. Выбор способа построения выборки; 4. Определение требуемого размера выборки; 5. Реализация процесса построения выборки; Процесс расчёта выборки состоит из: 1...