Сегодня поговорим о математической статистике и теории вероятностей. Затронем немного один из типов задач по теме моментов. О сути метода Метод моментов — это метод оценки неизвестных параметров распределения случайной величины в математической статистике. Суть метода заключается в следующем. У нас есть некоторые реальные данные распределения. К этим данным мы подбираем теоретическое распределение. Под этим подразумевается некоторая функция плотности вероятностей. Естественно, эта функция имеет какие-то неизвестные (чаще всего от 1 до 3)...

Роликом, который вы увидите ниже, я хочу визуализировать процесс возникновения колокола Гаусса при одновременной генерации случайных чисел по двум законам. В одном случае идёт просто генерация числа от 1 до 100 случайным образом и делится на корзины по 10 в каждой. В другом — генерируется по законам нормального распределения со средним значением и отклонением от оного. Как результат, получаем гауссовское распределение, которое мы и используем для различных целей. В основном — в формулах управления запасами...