При анализе данных самое простое – это обнаружить корреляцию между двумя случайными величинами. Но для полноценного анализа нужно еще уметь правильно интерпретировать эту корреляцию, т.е. понять и объяснить, каким образом эти величины взаимосвязаны друг с другом. В этом и состоит искусство аналитика. Само по себе наличие положительной корреляции еще не означает, что мы обнаружили причинно-следственную связь. Корреляция двух величин может свидетельствовать о наличии ОБЩЕЙ ПРИЧИНЫ, хотя сами эти величины напрямую не взаимосвязаны...

Корреляция показывает взаимосвязь между двумя параметрами. Она показывает, как по мере роста значений одного параметра другой либо закономерно увеличивается, либо уменьшается. Для изображения корреляционной зависимости используют график тренда. Как построить график тренда? Например, вы решили узнать, как рост человека (X) влияет на его массу (Y). Для этого следует подготовить таблицу (табл ниже), где в строчку следует поместить значения роста и массы для каждого исследуемого пациента, одно напротив другого...