Как было показано в статье про столбчатую диаграмму ни арифметическое среднее, ни стандартное отклонение, изображаемые на столбчатых диаграммах, не подходят для описания ненормального распределения. Тогда какими величинами в подобных ситуациях стоит оперировать? Лучше всего для описания ненормального распределения подходят медиана (Ме), квартили (Q), минимум и максимум (min, max). Теперь давайте подробно разберёмся с каждой из этих величин. Начнём с медианы (Ме). Измерим количество кариозных зубов у 11 школьников...

Для обозначения различий на диаграммах используют 2 способа. Первый — это линия или скоба, соединяющая сравниваемые столбцы. Второй — выраженность различий, указываемых над линией или скобой (рис ниже). В медицинских публикациях наиболее распространён способ, предложенный Американской ассоциацией физиологов (APA): ns — нет статистически значимых различий; * — есть различия при p < 0,05; ** — есть различия при p < 0,01; *** — есть различия при p < 0,001 (рис, а). В ряде случаев значение p [пэ] шифруют не звёздочками, а пишут числами...