Сложные ИИ-агенты, управляемые большими языковыми моделями (LLM), часто сталкиваются с проблемой зацикливания. Когда агенты последовательно выполняют одни и те же запросы с идентичным контекстом, они могут застрять в замкнутом цикле. Это создает сложности, мешая агентам действовать эффективно и продуктивно. Интересно, что даже самые простые существа, такие как кошки, проявляют лучшее поведение в подобных ситуациях. Решения этой проблемы требуют не только наблюдений, но и более продуманной архитектуры системы...

Учёные утверждают, что наш мозг потребляет более 20% нашей энергии (интересно, как это посчитали). Немудрено, что мы избегаем умственной рутины и всякой неинтересной деятельности. Человек склонен изобретать всякие эффективные способы и алгоритмы, чтобы избежать однообразия, и это, как ни странно, мешает порой увидеть простое решение “в лоб” - метод полного перебора. В отличие от человека, компьютер не испытывает лени, к тому же способен считать очень быстро и этим следует воспользоваться. При...