Серверы с мощными видеокартами (GPU) становятся все более популярными для задач, связанных с обучением нейросетей. Благодаря высокой производительности и параллельной обработке данных, такие серверы могут значительно ускорить процесс тренировки моделей. В этой статье мы рассмотрим, как использовать сервер с GPU для обучения нейросети. Первый шаг — это выбор подходящего сервера. Для задач машинного обучения оптимальны серверы с видеокартами, такими как Nvidia RTX 4000 или более мощные Tesla V100/A100. В QCKL вы можете арендовать серверы с необходимыми конфигурациями и начать работу практически сразу...

Установка терминального сервера будет рациональным решением для компаний и предприятий с несколькими структурными подразделениями и отделами. Например, перед руководством стоит задача организовать работу бухгалтерии из 15 сотрудников, сделав это без ущерба для бюджета. То есть нужно обеспечить каждого сотрудника рабочим местом с персональным компьютером и набором специализированных программ. Как это сделать, если перечень программ стандартный для всех бухгалтеров? 📜 Читайте также: Почтовый сервер...