Краткое содержание статьи: В этой статье мы подробно разберём, что такое ончейн-данные, как правильно их анализировать и какие формулы и алгоритмы применяются для оценки эффективности блокчейн-сетей. Вы узнаете об основных сигналах, реальных примерах сделок с графиками и цифрами, а также о плюсах и минусах анализа ончейн-данных. Мы дадим рекомендации по настройкам, представим пошаговое руководство, чек-листы, FAQ, глоссарий, разберём ошибки и риски, а также инструменты и сервисы для оптимизации работы...

Каждый день мы сталкиваемся с огромными объемами данных. Информационный перегруз стал реальностью для большинства специалистов: email, мессенджеры, социальные сети, новостные ленты — все это создает непрерывный поток информации. Согласно исследованиям, в 2025 году общемировой объем данных достигнет 163 зеттабайт, что эквивалентно миллиардам библиотек. Феномен Big Data изменил подход к работе во всех отраслях — от медицины до маркетинга. Компании собирают терабайты информации о клиентах, рынках, конкурентах, но ценность представляет не сам объем, а способность извлекать из него полезные выводы...