Изучение данных – это первый шаг перед любым серьёзным анализом или построением модели. На этом этапе аналитик знакомится с набором данных: смотрит на его структуру, проверяет наличие ошибок, оценивает распределения и ищет аномалии. От качества этого этапа зависит точность всех последующих выводов. → Для примеров в этой статье используется открытый датасет Titanic (Kaggle). Он может отличаться от описаний выше, но отлично подходит для демонстрации работы методов анализа данных. Чаще всего данные приходят в формате CSV или Excel...

Всё-таки развитая наблюдательность вместе с развитым навыком «изучение» это мощная пара. До сих пор я не обращал на этот навык большого внимания – он позволяет не только замечать, но и осмысливать увиденное. Это в каком-то смысле подспорье, вместе с интеллектом – даёт поразительный эффект. До тех пор, пока я не сдал квест, у меня был крайне низкий навык «изучение» – можно сказать, крошечный. Пять единиц – это мелочь, не стоящая внимания. Это уровень ниже среднего, поэтому практически все вещи, которые я замечал, я не изучал, а складывал в логическую цепочку. То есть принимал как факт наличие чего-либо и связывал увиденное в единую картину...