Искусственный интеллект уже научился писать тексты, анализировать данные и даже рисовать картины, которые невозможно отличить от работ реальных художников. Но как именно нейросети создают изображения? Разберем этот процесс подробнее. Создание картинок с помощью ИИ основано на работе специальных алгоритмов машинного обучения. В основе таких алгоритмов лежат генеративные модели, которые обучаются на огромных объемах изображений, чтобы затем создавать новые. Одним из самых распространенных методов генерации...

ИИ уже умеет писать, считать и рассуждать. Но есть область, где он особенно впечатляет — создание изображений. Красивые арты, реалистичные фото, обложки, логотипы, мемы — всё это сегодня генерируют нейросети. И за этим чудом стоят так называемые диффузионные модели. Если объяснить без формул, то диффузионная модель — это ИИ, который учится превращать шум в картинку. Представь, что у тебя есть фотография, и ты постепенно добавляешь в неё шум, пока она не станет серой “кашей из пикселей”. А потом ИИ учится делать этот процесс наоборот: шаг за шагом убирать шум и восстанавливать картинку...