ИИ уже умеет писать, считать и рассуждать. Но есть область, где он особенно впечатляет — создание изображений. Красивые арты, реалистичные фото, обложки, логотипы, мемы — всё это сегодня генерируют нейросети. И за этим чудом стоят так называемые диффузионные модели. Если объяснить без формул, то диффузионная модель — это ИИ, который учится превращать шум в картинку. Представь, что у тебя есть фотография, и ты постепенно добавляешь в неё шум, пока она не станет серой “кашей из пикселей”. А потом ИИ учится делать этот процесс наоборот: шаг за шагом убирать шум и восстанавливать картинку...

Представьте: вы просите ИИ нарисовать милую собачку в парке, а получаете собаку с тремя головами, держащую пиццу, с космическим кораблем на заднем плане. Что происходит? Почему искусственный интеллект — такой умный и точный — иногда выдает такие причудливые результаты? Всё начинается с обучения. ИИ анализирует миллионы изображений, выявляя закономерности и паттерны. Но он не видит мир как мы. Для него "собака" или "пицца" — просто набор чисел. Если в данных были необычные примеры (например, собаки в космосе), ИИ может решить, что это нормально...