Когда начинаешь интересоваться ML, кажется, что это бесконечный лабиринт: модели, алгоритмы, направления. Каждое направление звучит по-своему перспективно, но с чего начать? Классика, компьютерное зрение, NLP, рекомендательные системы или LLM? Давайте разберёмся, чем они отличаются и куда лучше двигаться на старте. Это про задачи прогнозирования и классификации. Применяется в банках, ритейле, маркетинге. Используются библиотеки вроде Pandas, NumPy, Scikit-learn. Плюсы: вакансий много, задачи понятные...

Московская область оптимизирует зимнюю уборку с помощью искусственного интеллекта «Яндекса». Предполагается, что это повысит эффективность работ на 20%. Изучаем, как именно Использование искусственного интеллекта в городском хозяйстве становится ключевым направлением для повышения эффективности ЖКХ. «Яндекс Вектор» — решение для служб, которые используют поливальные машины, самосвалы, снегоуборочную и другую технику для поддержания порядка в городе. Мастера смены могут разбивать территорию на участки,...