Чем больше данных из различных источников собирает компания, тем больше у нее возможностей в аналитике. Но вместе с возможностями появляются и задачи, связанные с обработкой данных. Ведь перед тем, как начать строить отчеты и искать инсайты, все эти сырые и разрозненные данные необходимо обработать, привести к единому формату и объединить. Для этих задач используются процессы и инструменты извлечения, преобразования и загрузки (ETL). В этой статье мы подробно разбираем, что такое ETL и зачем инструменты ETL нужны аналитикам и маркетологам...

ETL в действии: реальные примеры показывают, как организации превращают разрозненные потоки информации в ценный актив для принятия решений. Представьте, что вы готовите сложное блюдо из ингредиентов, купленных в разных местах. Сначала вы собираете все продукты (Extract — извлечение), затем моете, нарезаете и смешиваете их в нужной пропорции (Transform — преобразование), и, наконец, выкладываете готовое блюдо на тарелку (Load — загрузка). По этому принципу и работает ETL — фундаментальная процедура в мире управления сведениями, которая является основой для современной бизнес-аналитики...