Глубокие нейронные сети (DNN) - это класс нейронных сетей, которые состоят из нескольких слоев и могут использоваться для решения широкого спектра задач, таких как классификация, распознавание образов, обработка естественного языка и многое другое. Они отличаются от более простых однослойных и многослойных нейронных сетей тем, что содержат большое количество слоев (обычно от нескольких до десятков) и могут обучаться на большом объеме данных. Каждый слой в DNN состоит из множества нейронов, которые могут быть связаны с нейронами в предыдущем и последующем слоях...

В постоянно развивающемся мире искусственного интеллекта (ИИ) исследователи и инженеры постоянно стремятся сделать системы ИИ более надежными и прочными. Одним из последних прорывов в этом направлении стала разработка долговечной нейронной сети (DNN). В этой статье мы рассмотрим концепцию DNN, ее архитектуру, области применения и потенциал, которым она обладает для создания систем ИИ, способных противостоять трудностям и невзгодам. Введение Durable Neural...