Глубокое обучение, или Deep learning – это такой вид машинного обучения, при котором используются многослойные нейронные сети, самообучающиеся в дальнейшем на огромном наборе данных. 1. В чем суть этого обучения? Это используется для извлечения с компьютера какой-то важной информации (перевод аудиозаписи в текст, распознавание голоса и речи человека). Благодаря этому обучению искусственный интеллект самостоятельно вычисляет, как можно решить проблему или достигнуть какой-то цели. Далее он выполняет все нужные шаги, а если допускает ошибку, то запоминает и в будущем их не совершает...

Deep learning — это вид машинного обучения, в котором используются многослойные нейросети, способные самообучаться на большом наборе данных. Говоря проще — это способ обучать компьютер делать сложные вещи, включая распознавание лиц, определение объектов на фото и т.д. Считается передовой областью исследований ML, оказывающей существенный вклад в развитие ИИ. Имеет широкое распространение в таких сферах, как игры, чипы для гаджетов, медицина, цифровые ассистенты, машинный перевод, компьютерное зрение, синтез/распознавание речи, банковское дело...