Часто данные в датасетах бывают разного масштаба, что очень мешает алгоритмам хорошо работать. В большинстве случаев прибегают к нормализации данных - приведению данных к одному масштабу. Основные методы: Два этих метода есть в библиотеке sklearn. MinMaxScaler - приводит независимо каждый признак к значению между 0 и 1. Для каждого признака мы находим минимальное и максимальное значение, из всех значений вычитаем минимальное значение и делим это на разницу между максимальным и минимальным значениями...
0:00|Как вывести максимальное и минимальное значение из представленных чисел в кумире. 0:18|Как вывести максимальное значение из представленных дробных чисел в кумире. 0:28|Как вывести минимальное значение из представленных дробных чисел в кумире. 0:37|Как вывести максимальное значение из представленных целых чисел в кумире. 0:40|Как вывести минимальное значение из представленных целых чисел в кумире. Также вы на канале #Fa_Read-Школа_Программирования можете найти видео с уроками по языкам #программирования #HTML, #Pascal, #Batch, #Python, а также про таблицы #excel...