Часто данные в датасетах бывают разного масштаба, что очень мешает алгоритмам хорошо работать. В большинстве случаев прибегают к нормализации данных - приведению данных к одному масштабу. Основные методы: Два этих метода есть в библиотеке sklearn. MinMaxScaler - приводит независимо каждый признак к значению между 0 и 1. Для каждого признака мы находим минимальное и максимальное значение, из всех значений вычитаем минимальное значение и делим это на разницу между максимальным и минимальным значениями...

Минимально жизнеспособный продукт представляет собой концепцию, акцентирующую внимание на создании базовой версии с минимально необходимыми функциями, позволяющими удовлетворить потребности первых пользователей и собрать обратную связь для дальнейшего улучшения. Это не просто стратегия разработки, а целая философия, подразумевающая быстрый запуск продукта на рынок, чтобы минимизировать затраты и время, а также получить ценные данные о потребительских предпочтениях и проблемах, которые могут быть решены в будущем. MVP позволяет командам фокусироваться на ключевых функциях, действительно важных для целевой аудитории, а не тратить ресурсы на избыточные функции, которые могут оказаться ненужными...