Работа связанная с Data Science занимает одно из первых мест в рейтинге it-профессий, причем с самым большим спросом на мировом рынке труда. Вокруг этой профессии крутится достаточно много вопросов и даже мифов, особенно среди новичков, тех, кто только собирается осваивать эту профессию. Мы подготовили отдельную статью, в которой ответим на самые частые вопросы, которые возникают у тех, кто собирается изучать Data Science. Надеемся, что будет полезно! Что такое Data Science? Если говорить кратко...

В сырых и неструктурированных данных скрыты полезные для бизнеса знания. Но извлечь их и правильно использовать — сложная и трудоемкая задача. Разбираемся, что это дает компаниям и как облегчить работу дата-сайентистами Что такое Data Science Data Science (DS) — это междисциплинарная область на стыке статистики, математики, системного анализа и машинного обучения, которая охватывает все этапы работы с данными. Она предполагает исследование и анализ сверхбольших массивов информации и ориентирована в первую очередь на получение практических результатов...

Data science, она же наука о данных, на сегодняшний день один из драйверов развития бизнеса, медицины, астрономии, логистики, химии, социологии и индустрии развлечений. Чем занимается эта наука и почему так сильно влияет на другие области? Разбираемся вместе. Данные vs информация: data science — что это и зачем Для начала разберемся в разнице между этими двумя похожими, на первый взгляд, понятиями: информация и данные. Информация, если упростить, — это любые данные, которые несут пользу. А данные — это просто данные, которых много, и непонятно, как их использовать...