Поговорим о термине, который знает каждый аналитик и о котором наверняка слышали те, кто видит себя в аналитике, но пока не получил профессию, а только интересуется. Как раз для таких людей и будет сегодняшняя статья. Термин называется - Big Data. Буквально каждую секунду крупные и не очень компании во всем мире получают новую информацию. Но без обработки она практически бесполезна: никаких аналитических выводов и пищи для размышления. Дата-аналитики собирают, очищают и интерпретируют огромные массивы...

Данные сегодня стали важным ресурсом для бизнеса, но для того, чтобы на их основе принимать правильные управленческие решения, нужно их правильно хранить и обрабатывать. Хранилища данных предоставляют инфраструктуру и инструменты сбора, хранения, обработки больших объемов информации для дальнейшей бизнес-аналитики. Эпоха современных хранилищ данных началась с появления реляционных баз данных (далее БД). С появлением бизнес-аналитики следствием развития БД стала концепция Data Warehouse (корпоративное хранилище данных, DWH)...